Semana passada a UE deu aval final ao pacote que adia as regras de alto risco do AI Act para o fim de 2027. O que ainda entra em vigor em 2 de agosto, por que a Europa recuou — e as três lições para o PL 2338, parado na Câmara enquanto o governo já contrata IA aos bilhões.
Quando o robô que te salvou começa a te custar caro.
Quem você é, não deveria precisar ser reexplicado toda vez.
Por décadas, a precificação de serviços de tecnologia através do mapeamento de custos obedeceu a uma lógica reconfortantemente previsível: mais usuários significavam mais servidores, mais armazenamento, mais banda — custos lineares que podiam ser projetados em planilhas com margem de erro aceitável.
Passados cerca de três anos dos primeiros lançamentos de frameworks de IA Generativa, hoje, ao construirmos uma solução deste tipo, percebemos que existem diferentes técnicas para “conectar” agentes a bases de conhecimento e APIs, dentre elas diversos tipos de RAG, GraphRAG, Function Calling, etc.
De bots "limitados" a assistentes cognitivos: entenda a revolução dos LLM Agents na automação empresarial e por que sua empresa não pode ficar de fora dessa transição.A automação de processos empresariais têm passado por transformações significativas nas últimas décadas.
Muito se discute até que ponto os modelos de linguagem baseados na estrutura de Transformers com seus modernos mecanismos de atenção, serão capazes de progredir em suas “capacidades cognitivas”.
Um bom agente conversacional deve ser construído com “wide context awareness”: o potencial dos LLMs para um atendimento digital que entenda o seu cliente e resolva o seu problema.
A arte de customizar um LLM para um determinado contexto é um processo quase artesanal, de tentativa e erro e que a princípio não parece complexo, você vai lá e entende qual modelo base melhor se adequa ao problema a ser resolvido, por exemplo, você pode precisar de um modelo com raciocínio lógico mais apurado, ou até mesmo de um modelo com maior capacidade de generalização.
Mais um caso de uso interessante que concilia processamento de linguagem natural (com inferência cognitiva) à processos para análise de dados estruturados.
Fala-se amplamente sobre a importância de se experimentar com ferramentas no e low-code antes de se lançar um produto 100% proprietário, economizando tempo e esforço, essa tendência agora deverá se fortalecer com a aposta em novas ferramentas de IA Generativa.A alguns meses atrás iniciei neste blog algumas análises na expectativa de tentar prever os impactos da IA Generativa no dia a dia das pessoas que estão envolvidas na construção de produtos digitais de forma a nos preparar para tais…
Já existem muitos favoritos no mundo entre as startups impulsionadas para a corrida à IA Generativa, grande parte dos investimentos de aceleração da YCombinator já tem como destino estas empresas que despontam rapidamente e ganham espaço nas discussões e experimentos de muitos entusiastas na área.
Clássico problema pós-moderno das organizações onde amontoados de dados não geram Insights.
Ainda muito se discute sobre as potenciais aplicações de GenAI, mas de antemão é preciso pensar na preparação da infraestrutura de nuvem para implantar tais produtos.
Uma corrida para disponibilizar o primeiro studio para construção de LLMs segue a todo vapor.
OpenSource como uma saída para a crise de inovação tecnológica no Brasil - Um manifesto aberto.
Processo de criação de imagens - experimento realizado por mim - a IA identificou ícones relacionados a história do Marketing.
Nesse artigo irei aprofundar no uso da técnica de Embeddings demonstrando como esta pode ser uma poderosa aliada na construção de produtos
Fine tunning versus Embedding - Um caso de uso em produto voltado para a Educação
Equipes de trabalho precisam se transformar para pensarem produtos conversacionais, há inspiração em equipes de chatbots, contudo acredito…
Os diretores de informação podem ver seu trabalho ficando mais complexo, mesmo que a IA generativa facilite o desenvolvimento de software.
Marketing LaB - Hipóteses para a era do "Digital Conversacional"
Existem diferenças significativas entre essas duas tecnologias e neste artigo eu explico como acredito que essa transformação deve ocorrer para alêm do hype.
Com qual velocidade e como se dará as transformação da adoção de LLMs/GPTs no contexto brasileiro?
Quando estudei Engenharia de Computação no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, tive a oportunidade de aprender um pouco sobre o universo da Inteligência Computacional, na expectativa de entender o funcionamento das redes convolucionais (o must do must na época).
Tradução do post original em inglês: https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun